王偉仲

現職

• 國立臺灣大學，數學系、應用數學科學研究所、資料科學學位學程，教授 (2007–)

• 國立臺灣大學，MeDA Lab，主持人 (2018–)

• 國立臺灣大學醫學院附設醫院，智慧醫療中心，研究員 (2023–)

• 中華民國放射線醫學會，人工智慧與影像資訊委員會，委員 (2023–)

• 仲智數位健康股份有限公司，共同創辦人 (2023–)

經歷

• 國科會，自然科學與永續研究發展處，數學學門，召集人 (2021–2023)

• 臺灣工業與應用數學會，理事長 (2020–2022)

• 國家理論中心數學組，學術委員 (2015–2019)

• 中華民國數學會，秘書長 (2014–2015)

• 東亞工業與應用數學會，秘書長 (2013–2014)
  
  

• 國立臺灣大學，數學系，副系主任 (2016–2019)

• 國立高雄大學，應用數學系，教授 (2005–2007)

• 國立高雄大學，應用數學系，系主任 (2003–2006)

• 國立高雄大學，應用數學系，副教授 (2002–2005)

• 國立台南師範學院，數學教育學系，副教授 (2000–2002)

• 國立台南師範學院，數學教育學系，助理教授 (1997–2000)

• 美商 ITServ Inc.，軟體研發工程師 (1996–1997)

• 美國馬里蘭大學，數學系，教學助理 (1994–1996)

• 美國超級電腦研究中心，研究助理 (1993–1994)

• 美國馬里蘭大學，數學系，教學助理 (1990–1993)

期刊編輯

• Associate Editor, SIAM Journal on Mathematics of Data Science (2019–2020)

• Managing Editor, Annals of Mathematical Sciences and Applications (2016–2023)

• Guest Editor, Journal of Advances in Applied Mathematics and Mechanics (2014)

獎項與成果

學術研究

• 國科會，傑出研究獎 (2025)

• 北美放射學會，RSNA Alexander R. Margulis Award for Scientific Excellence (2023)

• 徐有庠紀念基金會，有庠科技論文獎–人工智慧類 (2023)

• MICCAI Workshop on Distributed and Collaborative Learning，最佳論文 (2021)

• Digest Disease Week，最佳論文 (2020)

• ICCM，最佳論文 (2017)

• 念慈獎 (2016, 2019)

• 國科會，卓越領航計劃 (2024–2028)

• 國科會，優秀年輕學者研究計畫 (2011–2015)

• 國科會，傑出學者養成計畫 (2008–2011)

• 國家理論科學研究中心，中心科學家 (2015–2019)

• 國家理論科學研究中心，榮譽研究員 (2008–2009)

教學

• 國立臺灣大學，全校教學優良獎 (2010, 2011)

• 教育部，基礎科學教育改進計畫優等獎 (2004)

智慧醫療研究與應用

• 國家生技醫療品質獎–智慧醫療類銀獎 (2024)
  助胰見：創新 AI 胰臟癌輔助偵測系統 (仲智數位健康)

• SNQ 國家品質標章 (2024)
  助胰見：創新 AI 胰臟癌輔助偵測系統 (仲智數位健康)

• 臺北生技獎–跨域卓越金獎 (2024)
  助胰見：人工智慧胰臟癌輔助偵測系統 (仲智數位健康)

• 衛福部，醫療器材許可證 (2023)
  “助胰見”人工智慧胰腺癌輔助偵測系統 (仲智數位健康)

• 美國 FDA，突破性醫材認定 (2022)
  PANCREASaver (仲智數位健康)

• 國科會，未來科技獎 (2022)
  基於高維度腦影像分析之肺癌腦轉移腫瘤表皮生長因子接受器突變之多模態分類系統

• 生策會，國家新創精進獎 (2022)
  人工智慧胰臟癌輔助偵測系統–PANCREASaver

• 生策會，國家新創獎–學研新創 (2022)
  心跳停止事件的預後評估及治療建議–多式聯合之自動化神經預後判別模型

• 生策會，國家新創獎–學研新創 (2021)
  人工智慧胰臟癌輔助偵測系統–PANCREASaver

• 生策會，國家新創獎–臨床新創 (2021)
  個人化精準腫瘤治療顧問–腦轉移腫瘤

其他

• SIAM Student Travel Award (1996)

• University of Maryland Goldhaber Travel Award (1995)

學歷

• 美國馬里蘭大學 College Park 校區  ‧  應用數學博士 (1996)  ‧  指導教授：Dianne P. O'Leary

• 國立交通大學  ‧  應用數學學士 (1989)

簡介

王偉仲教授目前任教於國立臺灣大學應用數學科學研究所、數學系與資料科學學程，也擔任中華民國放射線醫學會人工智慧與影像資訊委員會委員。

王教授在人工智慧醫療影像分析與應用、高效能科學計算、矩陣計算、數值最佳化等領域，有多年的研究經驗與豐碩成果，於 Nature Medicine、The Lancet Digital Health、Radiology、SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications、Journal of Computational Physics 等高品質國際期刊與會議，發表百餘篇論文。曾任科技部自然司數學學門召集人、SIAM Journal on Mathematics of Data Science、Annals of Mathematical Sciences and Applications 等重要國際期刊編輯委員，也擔任 SIAM Supercomputing、HPC Asia、VECPAR 等重要國際學術會議籌組委員。

王偉仲教授研究與教學成果優良，曾獲國科會傑出研究獎、RSNA Alexander R. Margulis Award for Scientific Excellence、國立臺灣大學全校教學優良教師、有庠科技論文獎、念慈獎、科技部優秀年輕學者、科技部未來科技獎、生策會國家新創獎、國家理論科學研究中心榮譽研究員與中心科學家、ICCM Best Paper Award、MICCAI Workshop on Distributed & Collaborative Learning Best Paper、DDW Best Paper 等獎項。也曾擔任臺灣工業與應用數學會理事長、中華民國數學會秘書長、East Asia Society for Industrial and Applied Mathematics, Secretary 等職務。

王教授創立 MeDA Lab (Medical Data Analytics Laboratory, http://meda.ai)，結合跨領域及跨國際頂尖學研機構，執行科技部、衛福部、與產學合作多項大規模的智慧醫療計畫，共同開發先進技術，具備深厚研發量能。合作網絡遍及全球，涵蓋臺灣大學、中研院、陽明大學、臺大醫院、北榮、長庚、馬偕、慈濟、奇美等醫療機構、工研院、資策會、商之器、華碩、廣達等科技大廠；美國 NVIDIA、IBM、麻省總醫院、西奈山醫院、紐約大學；德國 KIT；日本東京大學、名古屋大學；新加坡國立大學等。

MeDA Lab 以「智慧分析、數據賦能」為核心，融合人工智慧、醫學、高效能計算、應用數學與統計等基礎及應用科學，建構醫療 AI 解決方案開發流程，並以此開發流程為基礎，考量臨床工作流程與醫療實務，設計高價值之臨床應用解決方案。面對腫瘤偵測、判讀與癌症預後分析、智慧急診、心血管疾病預防與診斷、以及全球聯邦學習等至關重要的臨床醫學議題，MeDA Lab 協助醫療人員面對更高層次的精準醫療挑戰，開拓新世代醫療視野。

MeDA Lab 具備全方位的智慧分析能力與實際落地經驗，其應用層面廣泛，涵蓋人體的腦部、胸腔、心血管、腹部與骨盆腔。另一方面，應用場景也相當多元，包含影像醫學部、健檢中心、加護病房與急診室等。MeDA Lab 強調研究創新性與嚴謹性，卓越研究成果屢獲國際學術界肯定，發表於頂尖醫學期刊。此外，MeDA Lab 更積極地與智慧醫療生態圈的各方夥伴共同合作，促進先進研發成果落地商轉，將智慧醫療實現於臨床場域，創造更高的價值，產生永續且正向的社會影響力，同時，也致力於提升整體醫療品質以及臺灣在智慧醫療產業的國際競爭力。團隊曾獲多家媒體報導，並獲頒科技部「AI 投資潛力獎」第一名。